Zprávy

Deprese: umělá inteligence dokáže identifikovat případy, které vyžadují léčbu

Deprese: umělá inteligence dokáže identifikovat případy, které vyžadují léčbu



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Vylepšená diagnostika deprese díky AI?

Pomocí nové metody může umělá inteligence pomoci identifikovat lidi se zvýšeným rizikem pokročilé deprese. Na celém světě je touto chorobou postiženo více než 300 milionů dospělých.

Poslední studie Regenstrief Institute ve Spojených státech zjistila, že umělá inteligence může úspěšně identifikovat pokročilé deprese u lidí. Výsledky studie byly zveřejněny v anglickém časopise "Journal of Medical Internet Research".

Pokročilá léčba deprese je velmi důležitá

Deprese je celosvětový zdravotní problém, který postihuje více než 300 milionů dospělých. Deprese je považována za nejčastější příčinu zdravotního postižení a významně přispívá ke globálnímu zatížení nemocemi. Diagnostika lidí, kteří potřebují pokročilé léčení deprese, je kritická. Nově vyvinutá metoda bude v budoucnu schopna identifikovat ty pacienty, kteří potřebují pokročilou léčbu deprese.

AI by mohla snížit počet sebevražd

Nová metoda, která využívá strojové učení nebo umělou inteligenci (AI), může pomoci snížit počet lidí, kteří zažívají depresivní příznaky, které mohou dokonce vést k sebevraždě, vysvětlují vědci. Světová zdravotnická organizace (WHO) odhaduje, že každý rok zemře na sebevraždu téměř 800 000 lidí. Sebevražda je hlavní příčinou úmrtí lidí ve věku 15 až 29 let. Těžká deprese je jednou z nejčastějších duševních chorob na světě. Ve Spojených státech trpí přibližně 17,3 milionu dospělých těžkou depresí, což je přibližně 7,1 procenta všech dospělých v zemi.

Příznaky a příznaky deprese

Nejběžnějšími příznaky a symptomy deprese jsou beznaděj a bezmocnost, ztráta zájmu o každodenní činnosti, poruchy spánku, podrážděnost, zlost, změny v chuti k jídlu, změny hmotnosti, sebepoškození, ztráta motivace, špatná koncentrace, bezohledné chování, problémy s pamětí a nevysvětlitelná bolest.

Některé formy deprese jsou závažnější

Současná studie ukazuje novou metodu pro identifikaci pacientů, kteří mohou potřebovat pokročilou léčbu deprese. Protože některé formy deprese jsou mnohem závažnější a vyžadují zvýšenou péči od certifikovaných poskytovatelů zdravotnických služeb, je důležité vědět, kdo je v ohrožení, vysvětlují vědci. Identifikace těchto lidí je však velmi obtížná. Proto vyvinuli metodu, kterou lze použít k posouzení široké škály diagnostických, behaviorálních a demografických údajů na úrovni pacienta, včetně anamnézy předchozích návštěv na klinikách, na základě celostátních zdravotních informací. Pomocí těchto údajů lze nyní vyvinout techniku, pomocí níž lze správně předvídat pacienty, kteří potřebují dlouhodobou péči.

Algoritmus strojového učení kombinuje behaviorální i klinická data. Cílem bylo vyvinout reprodukovatelné modely, které zapadají do klinických pracovních toků, vysvětlují vědci. Algoritmus je jedinečný v tom, že poskytuje akční informace, které lze použít k určení, kteří pacienti jsou vystaveni vyššímu riziku nežádoucích účinků v důsledku deprese.

Metodu lze snadno integrovat do pracovních procesů v nemocnicích

Je důležité vyvinout modely, které jsou vhodné pro různé skupiny pacientů. To umožňuje poskytovatelům zdravotní péče zvolit nejlepší přístup k screeningu, vysvětluje výzkumná skupina. Nová metoda má schopnost předvídat potřebu léčby u různých skupin pacientů s depresí se značnou přesností. Výzkumná skupina vysvětluje, že může být také snadno integrována do stávajících pracovních procesů v nemocnicích.

AI s potenciálem pro zlepšení léčby deprese

Vzhledem k vysokému počtu lidí s depresí je důležité určit, komu je vyšší riziko nepříznivých účinků, včetně sebevražd. V závislosti na míře rizika existují různé typy deprese. Například lidé s mírnou formou deprese nemusí potřebovat podporu a mohou se zotavovat rychleji. Na druhé straně ti, kteří mají těžkou depresi, mohou potřebovat více péče, než to, co nabízí základní péče. Tito trpící budou možná muset podstoupit další ošetření, aby se zlepšil jejich stav. Proto nová metoda může působit jako preventivní opatření ke snížení frekvence nežádoucích účinků souvisejících s depresí, vysvětluje tým. Správným použitím nové technologie lze podle vědců podle toho zacházet s mnoha lidmi s depresí, což by snížilo vážné komplikace. (tak jako)

Informace autora a zdroje

Tento text odpovídá specifikacím lékařské literatury, lékařským směrnicím a současným studiím a byl zkontrolován lékaři.

Swell:

  • Suranga N Kasthurirathne, Paul G Biondich, Shaun J Grannis, Saptarshi Purkayastha, Joshua R Vest, Josette F Jones: Identifikace pacientů, kteří potřebují moderní péči o depresi, s využitím údajů extrahovaných z celostátní výměny zdravotních informací: přístup ke strojovému učení, v časopise of Medical Internet Research (dotaz: 21.08.2019), JMIR


Video: Jak se učí umělá inteligence. Daria Hvizdalova. [email protected] (Srpen 2022).